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Gamma regression models with the Gammareg R package

Cepeda-Cuervo, Edilberto and Corrales-Bosio, Martha Gamma regression models with the Gammareg R package. Reporte técnico. Sin Definir. (No publicado)

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Resumen

The class of gamma regression models is based on the assumption that the dependent variable is gamma distributed and that its mean is related to a set of regressors through a linear predictor with unknown coefficients and a link function. This link can be the identity, the inverse or the logarithm function. The model also includes a shape parameter, which may be constant or dependent on a set of regressors through a link function, as the logarithm function. In this paper we describe the Gammareg Rpackage, which provides the class of gamma regressions in the R system for their statistical computing. The underlying theory is briefly presented and the library implementation illustrated from simulation studies.

Tipo de documento:Documento de trabajo - Monograph (Reporte técnico)
Palabras clave:Gamma regression, Mean regression structures, Shape regression structures, Fisher Scoring algorithm, R-package
Temática:3 Ciencias sociales / Social sciences > 31 Colecciones de estadística general / Statistics
Unidad administrativa:Sede Bogotá > Facultad de Ciencias > Departamento de Estadística
Código ID:12542
Enviado por : Dr. Edilberto Cepeda Cuervo
Enviado el día :05 Junio 2014 18:11
Ultima modificación:05 Junio 2014 18:11
Ultima modificación:05 Junio 2014 18:11
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